ASSOME Academy

Corso Machine Learning / Artificial Intelligence

Pagamento sicuro garantito

Obiettivi

Il corso di Machine Learning / AI fornisce le basi teoriche e pratiche per comprendere e applicare tecniche di apprendimento supervisionato, non supervisionato e deep learning.

Attraverso l’uso di Keras e TensorFlow, i partecipanti impareranno a costruire reti neurali per affrontare problemi reali, coprendo concetti come regressione, classificazione e clustering. Il focus è su sviluppare e ottimizzare modelli AI, preparando i partecipanti a creare soluzioni innovative nel campo dell’intelligenza artificiale.

Durata 35 ore

Modalità Blended

Prerequisiti Programmazione Python


Destinatari

Il corso di Machine Learning e Artificial Intelligence è indirizzato a sviluppatori, analisti di dati, professionisti IT e studenti avanzati in informatica o ingegneria, interessati a specializzarsi nel campo dell’AI e del machine
learning.


Argomenti trattati del corso

  1. Introduzione al machine learning.
  2. Exploratory Data Analysis.
  3. Apprendimento supervisionato e non supervisionato.
  4. Interpretazione statistica dei dati.
  5. Panoramica dei principali tool per l’analisi dei dati.
  6. Regressione e Classificazione.
  7. Algoritmi supervisionati di base.
  8. Capacità di un modello.
  9. Underfitting e Overfitting.
  10. Learning curves.
  11. Regolarizzazione.
  12. Scelta dei parametri di un modello.
  13. Cross validation.
  14. Algoritmi non-supervisionati.
  15. Il clustering.
  16. Dimensionality reduction.
  17. Introduzione al Deep Learning.
  18. Le reti neurali e la back propagation.
  19. Keras e Tensorflow.
  20. Reti neurali dense.
  21. Reti neurali convoluzionali.
  22. Reti neurali ricorrenti e analisi delle time series.
  23. Generative deep learning.
  24. Reinforcement learning

Recensioni

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